Студент НовГУ создает «карманный VAR» для армрестлинга на основе ИИ

14 октября 2026, 10:03   34

Магистрант Политехнического института НовГУ Тихон Яковлев разрабатывает мобильное приложение, призванное ассистировать арбитрам в армрестлинге. Цифровой помощник в реальном времени анализирует стартовую стойку спортсменов с помощью компьютерного зрения, проверяет соблюдение правил и сигнализирует главному судье о нарушениях.

Идея родилась у соревновательного стола

Замысел проекта появился прямо на турнирах. Тихон Яковлев сам активно выступает и организует состязания, поэтому не раз сталкивался с судейскими ошибками из-за усталости, неудачного угла обзора или банальной нехватки квалифицированных боковых арбитров за столами.

— Мы ставим смартфон на обычный штатив напротив стола, — объясняет автор разработки. — Телефон работает как цифровой глаз. Если спортсмен встал с нарушением регламента, экран загорается красным цветом, если все по правилам — зеленым. Это простой и понятный инструмент для главного судьи, который исключает лишние споры, хотя окончательный вердикт всегда остается за человеком.

Компьютерное зрение и специфика спорта

Технической основой стали открытые архитектуры оценки позы (Pose Estimation), включая MobileNet и YOLOv8-Pose. Главная ценность разработки заключается в их глубокой адаптации под единоборство: автор собрал и разметил первый специализированный датасет для армрестлинга и создал алгоритм геометрической верификации.

Обычные нейросети теряются в таких условиях, однако обучаемая модель Тихона учитывает сложное взаимное перекрытие рук атлетов, фасоны спортивной одежды и привязку тела к реперным точкам самого стола.

— Камера фиксирует ключевые анатомические ориентиры: акромионы плеч, локтевые отростки и запястья, — рассказывает Тихон Яковлев. — Алгоритм выстраивает скелетную модель и моментально переводит координаты в понятное бинарное решение: нарушено правило или нет. В частности, он замеряет наклон плечевой линии и проекцию плеча на зону подлокотника, которая по регламенту не должна превышать двух третей длины. Интернет при этом не нужен благодаря локальным вычислениям (on-device inference): нейросеть оптимизирована под мобильный процессор и обрабатывает видеопоток автономно прямо в зале, где часто бывает плохая связь.

Стартовая стойка и лаконичный экран

На текущем этапе проект сфокусирован исключительно на стартовой позиции. Динамические нарушения, возникающие уже в процессе борьбы после команды «Go» — например, отрыв локтя от подлокотника или фальстарт — система пока не отслеживает.

Интерфейс сделан максимально разгруженным, чтобы не отвлекать арбитра от поединка. На экран выводится видео с наложенным цифровым скелетом, крупный цветовой маркер и короткие текстовые подсказки вроде «Плечо за линией».

Замена серверам и экономика турниров

Подобные системы видеопомощи давно привычны в футболе или теннисе, но они требуют многомиллионных бюджетов, стационарных серверов и десятков синхронизированных камер. Решение новгородского разработчика делает спортивную видеоаналитику доступной даже для небольших локальных состязаний.

— Наше главное отличие — мобильность, — подчеркивает разработчик. — Мы полностью заменяем громоздкий аппаратно-программный комплекс одним обычным смартфоном.

Для организаторов это прямая финансовая выгода: затраты на судейский корпус растут почти вдвое с каждым новым столом, а приложение снимает потребность в поиске дополнительных боковых судей и снижает когнитивную нагрузку на главного арбитра. Кроме того, сервис пригодится тренерам в спортивных секциях для мгновенного разбора стартовой техники подопечных.

Испытания и масштабирование

Сейчас проект дошел до стадии рабочего прототипа (MVP) и предпилотного тестирования. Автор завершил протокол сбора данных, обучает модель и согласовывает методику судейских испытаний. В ближайших планах — пилотное внедрение приложения на турнирах при поддержке Федерации армрестлинга Новгородской области.

— В среднесрочной перспективе мы начнем коммерциализацию, — делится Тихон Яковлев. — Это может быть как продажа постоянных лицензий Федерации армрестлинга России и региональным отделениям, так и аренда приложения под конкретные коммерческие турниры. В дальнейшем технологическое ядро можно перенести и в другие дисциплины со строгим контролем стартовой позиции: тяжелую атлетику, гимнастику или борьбу.

Проект реализуется в рамках гранта от Фонда содействия инновациям по итогам VI очереди федерального конкурса «Студенческий стартап».

Напомним, официальным региональным представителем Фонда содействия инновациям в Новгородской области является ИНТЦ «Интеллектуальная электроника — Валдай».

Эту и другие новости читайте в официальном МАХ-канале Новгородского университета.