В НовГУ представили метод реконструкции персональных профилей участников ВОВ
03 октября 2025, 11:34 921
В Гуманитарном институте НовГУ проходит Всероссийский молодёжный новгородский исторический форум «HistCore.Digital». Его участниками стали более 20 молодых учёных из Великого Новгорода, Москвы, Санкт-Петербурга, Омска, Краснодара, Краснодара и других городов.
Форум посвящен широкому кругу вопросов, затрагивающих проблемы зарубежной истории, а также гуманитарных направлений, представляющих интерес для исторической науки. Свои исследования учёные представили в двух секциях: «Цифровые технологии в исторических исследованиях и источниковедении» и «Цифровые практики сохранения исторической памяти и популяризации наследия».
Студентка Российского экономического университета имени Плеханова Лада Гоглачева представила новый метод работы с архивными записями участников Великой Отечественной войны. Он позволяет в разы упростить работу с рукописными документами, автоматически выявлять ошибки, опечатки, расхождения или дубликаты данных. Ещё одна из особенностей метода – создание единых цифровых профилей солдат с записями о дате рождения, месте и причинах гибели, точке захоронения, районе призыва и других данных.
— В начале работы вся информация об участниках войны приводится к единому формату, чтобы после сгруппировать её по фамилиям, году рождения, району призыва и другим данным, — пояснила Лада Гоглачева. — После структуризации записей искусственный интеллект выявляет возможные ошибки и опечатки, которые могли появиться в ходе работы с рукописными документами: могут быть перепутаны буквы, неправильно написаны фамилии, так как большинство данных прописывалось на слух. В конце происходит сопоставление не только профилей отдельных солдат, но и целых списков — это даёт возможность установить неизвестные персоны, расхождения между несколькими документами об одном и том же солдате и выявить дубликаты. Сейчас методика проходит апробацию в рамках работы поисковых отрядов на территории Орловской области.
Студенты Гуманитарного института НовГУ Анна Тараненко и Анатолий Тимофеев представили доклад о создании текстовых датасетов на примере базы данных об учениках Новгородской архиерейской школы. Информация о 489 учениках была сгруппирована по 23 графам трёх тематических блоков. В базу вошла информация о периоде обучения, месте службы, карьеры, успеваемости, семейных родственных связях, шифрах документов и рукописей. Датасет собран в программе Microsoft Excel.
— База данных позволит посмотреть общую успеваемость учеников, преобладающую географию учащихся и другие статистические показатели, — отметил Анатолий Тимофеев. — Для полноценного анализа и исключения ошибок в статистических программах потребуется дополнительно закодировать всю информацию в графах, чтобы она была представлена в однородном формате. Решение о дальнейших планах работы с датасетом будет принимать проектная команда совместно с научным руководителем – доцентом кафедры всемирной истории и международных отношений НовГУ Николаем Салониковым.
Доклад является частью проекта «Ученики Новгородской архиерейской школы». Он представляет собой биографический словарь с краткой информацией о происхождении учеников, их карьере и родственных связях. Его основой стала база данных, собранная студентами по итогам изучения порядка 50 архивных документов XVIII века объёмом около 3 000 листов.
Прозвучали доклады о применении компьютерного зрения для идентификации артефактов, датировании ганзейской корреспонденции с помощью искусственного интеллекта, применении математических и компьютерных методов для анализа географического распространения былинных сюжетов, методах ведения исторического научно-популярного канала, виртуальных музея и другие.
Участники форума посетили открытые лекции ведущих экспертов. Доцент кафедры строительных конструкций НовГУ Кирилл Вареник рассказал, как технологии информационного моделирования и лазерное сканирование помогают сохранять, изучать и популяризировать объекты культурного наследия. Член Европейского центра бургундских исследований Екатерина Носова познакомила аудиторию с сетевым анализом в исторических исследованиях.
Новгородский исторический форум «Histcore.Digital» проходит со 2 по 3 октября. Мероприятие проводится при поддержке субсидии из федерального бюджета на развитие студенческих научных сообществ.
Форум посвящен широкому кругу вопросов, затрагивающих проблемы зарубежной истории, а также гуманитарных направлений, представляющих интерес для исторической науки. Свои исследования учёные представили в двух секциях: «Цифровые технологии в исторических исследованиях и источниковедении» и «Цифровые практики сохранения исторической памяти и популяризации наследия».
Студентка Российского экономического университета имени Плеханова Лада Гоглачева представила новый метод работы с архивными записями участников Великой Отечественной войны. Он позволяет в разы упростить работу с рукописными документами, автоматически выявлять ошибки, опечатки, расхождения или дубликаты данных. Ещё одна из особенностей метода – создание единых цифровых профилей солдат с записями о дате рождения, месте и причинах гибели, точке захоронения, районе призыва и других данных.
— В начале работы вся информация об участниках войны приводится к единому формату, чтобы после сгруппировать её по фамилиям, году рождения, району призыва и другим данным, — пояснила Лада Гоглачева. — После структуризации записей искусственный интеллект выявляет возможные ошибки и опечатки, которые могли появиться в ходе работы с рукописными документами: могут быть перепутаны буквы, неправильно написаны фамилии, так как большинство данных прописывалось на слух. В конце происходит сопоставление не только профилей отдельных солдат, но и целых списков — это даёт возможность установить неизвестные персоны, расхождения между несколькими документами об одном и том же солдате и выявить дубликаты. Сейчас методика проходит апробацию в рамках работы поисковых отрядов на территории Орловской области.
Студенты Гуманитарного института НовГУ Анна Тараненко и Анатолий Тимофеев представили доклад о создании текстовых датасетов на примере базы данных об учениках Новгородской архиерейской школы. Информация о 489 учениках была сгруппирована по 23 графам трёх тематических блоков. В базу вошла информация о периоде обучения, месте службы, карьеры, успеваемости, семейных родственных связях, шифрах документов и рукописей. Датасет собран в программе Microsoft Excel.
— База данных позволит посмотреть общую успеваемость учеников, преобладающую географию учащихся и другие статистические показатели, — отметил Анатолий Тимофеев. — Для полноценного анализа и исключения ошибок в статистических программах потребуется дополнительно закодировать всю информацию в графах, чтобы она была представлена в однородном формате. Решение о дальнейших планах работы с датасетом будет принимать проектная команда совместно с научным руководителем – доцентом кафедры всемирной истории и международных отношений НовГУ Николаем Салониковым.
Доклад является частью проекта «Ученики Новгородской архиерейской школы». Он представляет собой биографический словарь с краткой информацией о происхождении учеников, их карьере и родственных связях. Его основой стала база данных, собранная студентами по итогам изучения порядка 50 архивных документов XVIII века объёмом около 3 000 листов.
Прозвучали доклады о применении компьютерного зрения для идентификации артефактов, датировании ганзейской корреспонденции с помощью искусственного интеллекта, применении математических и компьютерных методов для анализа географического распространения былинных сюжетов, методах ведения исторического научно-популярного канала, виртуальных музея и другие.
Участники форума посетили открытые лекции ведущих экспертов. Доцент кафедры строительных конструкций НовГУ Кирилл Вареник рассказал, как технологии информационного моделирования и лазерное сканирование помогают сохранять, изучать и популяризировать объекты культурного наследия. Член Европейского центра бургундских исследований Екатерина Носова познакомила аудиторию с сетевым анализом в исторических исследованиях.
Новгородский исторический форум «Histcore.Digital» проходит со 2 по 3 октября. Мероприятие проводится при поддержке субсидии из федерального бюджета на развитие студенческих научных сообществ.
Рубрика:
