Учёные НовГУ совместно с Сеченовским университетом разрабатывают нейросеть-помощник

30 января 2024, 15:47   1258

Новгородский университет совместно с Сеченовским университетом ведет работы по созданию цифровых прогностических моделей для оценки риска развития рака лёгкого. На данный момент ученые работают над созданием «помощника» для патологоанатомических лабораторий.

— Определение признаков распространения раковых клеток в сосуды на гистологических срезах составляет значительную долю времени, затрачиваемого специалистами патологоанатомических лабораторий, — рассказал доцент кафедры информационных технологий и систем НовГУ Владимир Макаров. — Нейросеть сможет показать, насколько высоки риски развития рака легкого у конкретного пациента.

Разработка основана на современных концепциях машинного обучения. В ходе работы совместными усилиями двух вузов была создана оригинальная гистологическая база аннотированных сосудов легкого.

— Подготовка данных – это ключевой этап разработки систем искусственного интеллекта, — пояснил Владимир Макаров. — Данные для обучения нейросети нужно аннотировать. Специалисты часто называют этот процесс разметкой данных. Мы подготовили собственный набор данных и наши аннотаторы их разметили. Они определили на гистологических микропрепаратах расположение кровеносных сосудов, выдели сосуды, где есть инвазия раковых клеток. Сейчас аннотированы более 10 000 сосудов. Эта работа – уникальна. База данных может стать основой для разработки новых клинически ориентированных продуктов.

Первым этапом работы стало «обучение» искусственного интеллекта за короткое время выявлять раковые клетки в кровеносных и лимфатических сосудах лёгкого. Ученые создали нейросетевую модель обнаружения злокачественных клеток. Продукт позволит уменьшить нагрузку на врачей и минимизирует ошибки при постановке диагноза.

— В среднем, продолжительность жизни пациентов с немелкоклеточным раком легкого составляет пять лет и в значительной степени зависит от наличия метастазов в лимфатические и кровеносные сосуды, — рассказал Владимир Макаров. — Определение признаков инвазии (прорастания – прим. ред.) злокачественных клеток в сосуды на гистологических срезах составляет значительную долю времени, затрачиваемого специалистами патологоанатомических лабораторий. При этом ошибочная оценка наличия признаков инвазии может привести к неверной лечебной тактике и ухудшению прогноза. Наша модель реализована в виде компьютерной программы, которая позволяет на микропрепарате в сжатые сроки находить и выделять участки с признаками проникновения раковых клеток в сосуды.

Исследования ведутся в рамках развития научного центра мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение». Работа была поддержана средствами гранта Министерства науки и высшего образования.

Эту и другие новости читайте в официальном телеграм-канале Новгородского университета.