Студент НовГУ придумал, как защитить нефтегазовые магистрали от аварий
09 сентября 2026, 12:39 40
Студент НовГУ разрабатывает уникальный автономный датчик с искусственным интеллектом для диагностики трубопроводов. Устройство работает без батареек, распознает повреждения по звуку вибраций и способно снизить расходы на проверку сетей в 10–15 раз. Проект уже доказал свою перспективность и выиграл грант в размере 500 тысяч рублей на конкурсе «УМНИК-2026».
Следить за состоянием труб в ЖКХ, теплоснабжении и нефтегазовой отрасли жизненно необходимо. Малейший дефект может привести к утечке. Особенно сложно контролировать нефтегазовые магистрали, которые тянутся на сотни километров и часто проходят в глухих местах. Обычно для диагностики используют дорогие стационарные системы или запускают дроны, что далеко не всегда эффективно.
Разработчик нового устройства — студент Политехнического института НовГУ Даниил Аверин.
— В тех местах, где не помогают статические системы контроля, используются эпизодические полёты дронов для тотального круглосуточного контроля всей сети, — отмечает Даниил Аверин. — Это достаточно дорого, а нынешняя инфраструктура держится на импортных системах. Стоило бы создать систему, которая поможет стать ближе к технологической независимости нефтегазовой отрасли и сократить как материальные, так и кадровые расходы на трудоёмкую диагностику.
Для решения этой проблемы студент создал проект PipeSense. Это компактный умный сенсор, который анализирует вибрации труб в любую погоду и в любых условиях.
— Существуют китайские аналоги, работающие по схожим механизмам, но главное преимущество моей системы — это автономная работа без использования батареи, — поясняет Даниил Аверин. — Также система обладает компактностью, простотой установки и возможностью эксплуатации на удаленных участках трубопроводной инфраструктуры.
Датчик передает данные дистанционно с помощью энергоэффективной технологии связи LoRaWAN. Без серьезных препятствий сигнал уверенно ловит на расстоянии до пяти километров. Устройства можно объединять в единую сеть, чтобы оперативно отправлять информацию прямо в диспетчерский пункт.
Внутри сенсора на основе технологии TinyML встроена специальная обученная модель искусственного интеллекта. Она чутко реагирует на любые изменения в вибрации трубы и оценивает ее состояние.
— Модель будет способна отличать статичное нормальное состояние от безвредного вмешательства, раннего дефекта или серьёзного повреждения, — рассказывает Даниил Аверин. — Сенсор сможет реагировать на падение камней, контакт с животными, повреждения от них с утечкой содержимого, серьёзные аварии и взрывы неподалеку, а также износ, деформация стенок и напряжение на поворотах трубы. Любой подобный сценарий имеет уникальный вибрационный профиль, благодаря чему можно научить модель выделять особые патологические частоты тех или иных случаев.
Внедрение таких датчиков радикально удешевит обслуживание магистралей. По расчетам автора розничная цена одного сенсора составит всего от десяти до двадцати тысяч рублей.
Проект получил поддержку гранта Фонда содействия инновациям и вошел в число победителей конкурса «УМНИК-2026». ИНТЦ «Валдай» является официальным представителем Фонда в Новгородской области и регулярно выступает одной из площадок для проведения конкурса. Специалисты ИНТЦ проверяют заявки и организуют защиты проектов в онлайн- и офлайн-форматах. География участников не ограничивается Новгородской областью: на площадке ИНТЦ защиты проходят и представители других регионов. Проект Даниила Аверина выступает одним из примеров того, как такая поддержка помогает молодым ученым получить финансирование на свои разработки.
Ранее в НовГУ рассказали, как безопасно экономить топливо в бензиновых двигателях.
И создали модель, предсказывающую болезни сердца на 10 лет вперед.
Эту и другие новости читайте в официальном МАХ-канале Новгородского университета.
Фото сгенерировано ChatGPT.
