В НовГУ медиаспециалистов научат применять ИИ в работе
23 января 2026, 13:40 604
— Обучение подразумевает освоение инструментов ИИ «без воды» и сразу же на практике, что поможет быстро усваивать большой объём информации, — пояснил директор центра подготовки кадров в сфере информационных технологий Андрей Латышев. — Если специалист сферы коммуникаций грамотно владеет навыками работы с нейросетями, то он может ускорять подготовку материалов, находить новые углы подачи, выстраивать системную работу без хаоса и выгорания, а также регулярно создавать сильный контент, усиливающий личную экспертизу и доверие аудитории.
За два дня интенсива участники освоят работу с более чем семью нейросетями с разным функционалом, каждая из которых решает свои задачи. Каждый слушатель получит готовый рабочий инструментарий: объёмную библиотеку промтов, набор шаблонов для текстов и визуалов, а также проработанный контент-план на ближайшие 2–4 недели.
Первый день курса посвящён систематизации коммуникационной деятельности, а также созданию контента и работе с текстом. Участники разработают персонализированные промты для нейросетей, освоят трансформацию формального языка в живой и научатся генерировать серию публикаций на основе одного инфоповода.
Второй день интенсива посвящён визуальному контенту, автоматизации и стратегии. Участники изучат работу с изображениями, освоят создание стилистически выдержанных публикаций и быструю подготовку презентаций. Кроме того, они научатся использовать ИИ для мониторинга медиа, автоматизации рутинных задач и получат готовый пошаговый план по внедрению нейросетей в свою работу на ближайший месяц.
Финальным аккордом курса станет защита мини-проекта: участники презентуют, как применили новые навыки в своей деятельности, и продемонстрируют результаты работы с нейросетевыми инструментами. По итогам каждому слушателю будет вручён сертификат о прохождении интенсива.
Курс пройдёт с 26 по 27 марта 2026 года. С более подробной информацией можно ознакомиться по ссылке.
Эту и другие новости читайте в официальном МАХ-канале Новгородского университета.
Рубрика:

