В НовГУ разработали программу для оценки риска гипертензии «белого халата» у беременных

02 октября 2025, 17:45   961

Учёные Новгородского университета разработали программу для расчёта риска развития артериальной гипертензии «белого халата» у беременных.

Артериальная гипертензия «белого халата» — это повышение артериального давления как реакция на врача в условиях медицинского учреждения. При этом в домашних условиях давление у беременных в этом случае всегда существенно ниже, чем в присутствии медицинского работника.

Феномен артериальной гипертензии «белого халата» достаточно распространён среди беременных женщин, хотя точные цифры разнятся в зависимости от используемых методик измерения и изучаемых популяций. Обычно сообщается, что частота его обнаружения колеблется в диапазоне от 10% до 30% беременных, что сопоставимо с распространенностью в общей популяции взрослого населения.

— Это состояние вызвано сочетанием нескольких факторов, таких как психологический стресс, индивидуальные особенности вегетативной регуляции, а также внутренние процессы адаптации организма беременной женщины к новому физиологическому состоянию, — пояснил один из авторов разработки, директор Медицинского института НовГУ Василий Чулков. — В такой ситуации неправильная диагностика феномена АГ «белого халата» у беременных может привести к избыточному и необоснованному назначению антигипертензивных препаратов, потенциально негативно влияющих на внутриутробное развитие плода. С другой стороны, данное состояние не является безобидным, потому что женщины имеют более высокий риск развития преэклампсии, преждевременных родов и рождения маловесных детей в ближайшем прогнозе, а также гипертонической болезни – в будущем. Нам захотелось создать инструмент, позволяющий прогнозировать развитие данного феномена до его возникновения, позволяя врачам своевременно оценивать реальные риски и разрабатывать эффективные способы их профилактики. Таким инструментом и стала наша программа, основанная на алгоритмах интеллектуального анализа данных и динамичного мониторинга показателей у беременных.

В основе программы прогнозирования учёных НовГУ лежит анализ пяти ключевых показателей у беременной: индекс массы тела, среднее систолическое артериальное давление, средняя частота сердечных сокращений, отношение альбумина к креатинину в моче и сердечно-лодыжечный сосудистый индекс.

Сердечно-лодыжечный сосудистый индекс, или CAVI — это показатель, который отражает «биологический» возраст сосудов от аорты до большеберцовых артерий. Он показывает общую жесткость артерий, основываясь на анализе пульсовой волны и скорости ее распространения по сосудам. Соотношение «альбумин/креатинин» в моче — ключевой клинико-лабораторный показатель, используемый для оценки функционального состояния почек.

В основе разработки данной программы легли результаты обследования 44 беременных с АГ «белого халата» и 44 беременных с нормальным артериальным давлением. Полученная программа была протестирована на 50 беременных с положительным результатом.

— Использование нашей разработки облегчает работу врача-терапевта женской консультации и поликлиники, врача общей практики, кардиолога и акушера-гинеколога, позволяя заблаговременно прогнозировать возможные осложнения беременности и предупреждать их, — пояснил Василий Чулков. — Это улучшает своевременную диагностику артериальной гипертензии «белого халата» у беременных и позволяет сделать правильный выбор тактики ведения таких пациентов. Программа внедрена в работу женской консультации городской клинической больницы № 11 города Челябинска. Планируется более широкое внедрение в работу женских консультаций других медицинских организаций на региональном уровне. Программа может быть использована в свободном доступе.  

Программа написана на языке программирования Python для операционных систем Windows. Подготовка программы заняла около двух месяцев и включала разработку правила прогноза, написание программы и ожидание результатов экспертизы.

Материал подготовлен при грантовой поддержке Минобрнауки России, в рамках Десятилетия науки и технологий.

Эту и другие новости читайте в официальном телеграм-канале Новгородского университета.