Руководители

Заведующий кафедрой
Петров Роман Валерьевич

Заведующий лабораторией
Даниловских Михаил Геннадьевич

Заведующий лабораторией
Информация скрыта

Список сотрудников...

Телефоны подразделения

т. 97 45 08 доб. 1136
Расположение: каб. 2301

Подробнее...

Кафедра информационных технологий и систем

Научные исследования на кафедре ИТиС ведутся по следующим направлениям:

  • Исследование интероперабельности больших данных 
  • Распознавание образов. Обработка изображений
  • Интегро-дифференциальные уравнения теории дифракции и теории вибраторных антенн. Разработка фундаментальной теории, построение численных и численно-аналитических методов.
  • Электродинамический анализ криволинейных, импедансных и биконических вибраторных антенн. Разработка алгоритмов и комплексов программ для ЭВМ. Анализ характеристик и определение оптимальных параметров.
  • Обратные задачи теории антенн, синтез токов по заданной диаграмме направленности. Построение теории операторных уравнений с малым параметром. Разработка комплексов программ для ЭВМ.

По указанным направлениям достигнуты следующие результаты:

По направлению "Исследование интероперабельности больших данных" результаты отражены в следующих основных публикациях:

  1. Петрова С.Ю. Управление ресурсами облака [Текст] //  CONTINUUM: МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ОБРАЗОВАНИЕ, №1, 2016 – стр. 24-28.
  2. Бойкова М.А., Петрова С.Ю. Пример реализации интероперабельности больших данных для мобильных приложений // Вестник НовГУ научно-теоретический и прикладной журнал: НовГУ, 2017   №  ISSN 2076-8052
  3. Петрова С.Ю., Капитонова А.В. Using thinking based on contradictions to solve the problem of storing hierarchical data [Текст] // IEEE, 216. – рр.216-221
  4. Бойкова М.А., Петрова С.Ю. Организация безопасности облачных систем // XXIII научная конференция преподавателей , аспирантов и студентов НовГУ 21-26 марта 2016 г.  стр.86-89
  5. Петрова С.Ю., Капитонова А.В. Using thinking based on contradictions to solve the problem of storing hierarchical data [Текст] // IEEE International Conference on Knowledge Engineering and Applications (September 28-30, 2016 Singapore)
  6. Ананьев В.В., Коновалов В.А., Петрова С.Ю. Интерактивное детектирование целевых объектов в видеопотоке // Первая всероссийская научно-практическая конференция «Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения» 14-15 ноября 2017 года. Ульяновск
  7. Бойкова М.А., Петрова С.Ю. Универсальная платформа разработки UWP // XXIVнаучная конференция преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ 20-25 марта 2017 г.
  8. Петрова С.Ю. Проблема навигации в больших данных // Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке / Сб. ст. по материалам III междунар. науч.-практ. конф. № 3 (3). Новосибирск: Изд. АНС «СибАК», 2017. 94 с.

По направлению "Распознавание образов. Обработка изображений" результаты отражены в следующих основных публикациях:

  1. Popov S.A. A Method of Identification of Image Fragments on the Basis of Multiresponse Statistical Models / S.A. Popov, A.S. Naumov, G.M. Emel’yanov // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. Vol. 24, №3. P. 457–462.
  2. Emelyanov G.M. Sense Standards, Recognition of Textual Information and its Compression Based on Knowledge of Synonymy / G.M. Emelyanov, D.V. Mikhailov // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014. Vol. 24, №1. P. 63–72.
  3. Ваниев А.А. Метод выделения быстродвижущихся объектов при использовании цифрового оптического локатора следящего типа / А.А. Ваниев, Г.М. Емельянов // Компьютерная оптика. 2013. Т. 37, №4. С. 477–483.
  4. Ваниев А.А. Методы и критерии индивидуальной (раздельной) идентификации подвижных объектов, движущихся в группе, пассивными цифровыми оптическими локаторами / А.А. Ваниев // Компьютерная оптика. 2014. Т. 38, №1. С. 105–111.
  5. Popov S. A. Per-pixel estimating and color correction of photodetector array / S. A. Popov, G. M. Emel’yanov, N. N. Klykov // Pattern Recognition and Image Analysis. 2016. Vol. 26, N 1. P. 1–3.
  6. Михайлов Д. В. Выделение знаний и языковых форм их выражения на множестве тематических текстов анализом связей слов в составе n-грамм / Д. В. Михайлов, А. П. Козлов, Г. М. Емельянов // Компьютерная оптика. 2017. Т. 41, №3. С. 461–471.

Основные результаты работы по направлению "Распознавание образов. Обработка изображений"за 2013-2017 г.г.:

  • Разработан алгоритм выделения объекта на естественном фоне с учётом движения фотоприёмного устройства в составе следящей станции;
  • Получены алгоритмы идентификации групповых объектов при использовании пассивного цифрового оптического локатора;
  •  Предложена двухуровневая модель процесса обработки траекторной информации, разделяющая обработку на первичную и вторичную и позволяющая частично её распараллелить;
  •  На основе теории анализа формальных понятий разработана методика формирования необходимых и достаточных признаков ситуации языкового употребления, определяемой эквивалентными по смыслу фразами естественного языка, выделением и ранжированием связей структурных фрагментов слов (основ и флексий);
  •  Предложен метод формирования тематического корпуса текстов, релевантных по описываемым фрагментам знаний исходной фразе (совокупности исходных фраз, взаимно эквивалентных либо дополняющих друг друга по смыслу) как представителю ситуации языкового употребления, с выделением составляющих её образа в виде слов и их сочетаний;
  •   Предложен ряд методов снижения вычислительной сложности задачи построения оптимального решающего правила сегментации текстурного изображения по декларативному описанию требуемого результата.

 

Информацию опубликовал: Моркин Сергей Александрович, 21.11.2017 17:29:41
Ответственный за информацию: Эминов Стефан Ильич

Партнеры кафедры

 

  ООО "Новинтех" Системная интеграция и обеспечивающая поставки широкого спектра компьютерной и офисной техники для нужд новгородского региона.
  ООО "СиЭн-Софтваре" Разработка интернет-приложений.
  ООО "Максима" Телевидение, интернет, строительство и проектирование сетей связи, телекоммуникационные услуги.
  ООО "Астрософт" Разработка собственных тиражируемых решений и заказного программного обеспечения. Автоматизация бухгалтерского, управленческого учета на основе продуктов компании «1С». Услуги по поставке, внедрению и сопровождению программных продуктов Microsoft и других ведущих производителей ПО.
  1С-Рарус «1С-Рарус» специализируется на поставках продукции фирмы «1С» и собственных разработок для автоматизации ведения бизнеса.
  ООО "Antares-Software" Разработка программного обеспечения для мобильных устройств.
  ООО "Джинус Технолоджис"

Интеграция и разработка корпоративных Интернет приложений.

Объявления

Документы подразделения

Фотографии

Истории успеха