Дисциплина "Распознавание образов и обработка изображений"
Методические указания по выполнению курсовой работы
График выполнения лабораторных работ, группа 1091, весенний семестр 2014/2015 учебного года
Краткий курс лекций Емельянова Г.М. по дисциплине "Распознавание образов и обработка изображений":
Лекция 1. Байесовский классификатор
Лекция 3. Случай нормальной плотности распределения
Лекция 4. Дискретный случай
Лекция 5. Проблемы размерности
Лекция 6. Парзеновские окна
Лекция 7. Линейный дискриминант Фишера
Лекция 8. Обучение без учителя и группировка
Лекция 9. Описание данных и группировка
Лекция 10. Иерархическая группировка
Лекция 11. Математическое описание непрерывных изображений
Лекция 12. Дифференциальные операторы
Лекция 13. Формальная постановка задачи
Лекция 14. Реальные системы воспроизведения изображений
Лекция 15. Квантование изображений
Лекция 16. Квантование одноцветных изображений
Лекция 18. Реставрация и улучшение изображений
Лекция 19. Подавление шумов
Электронные копии рекомендуемых книг:
Александр Михайлович Трофимов
Научный сотрудник, Научно-исследовательская лаборатория цифровой обработки сигналов НИЦ НовГУ
Факультет: ИЭИС, кафедра радиосистем
Группа: 4011
Выпуск: 2010