Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2021 > №2(123) Технические науки > Шерстнева А.А. Прогнозирование надежности инфокоммуникационных систем на основе моделей авторегрессии

Шерстнева А.А. Прогнозирование надежности инфокоммуникационных систем на основе моделей авторегрессии

УДК 681.514
Шерстнева А.А. Прогнозирование надежности инфокоммуникационных систем на основе моделей авторегрессии // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2021. №2(123). С.82-86.

Ключевые слова: регрессионный анализ, метод наименьших квадратов, прогнозирование, изменение данных, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение

Рассматривается задача расчета показателей надежности инфокоммуникационных систем, основывающаяся, как правило, на статистических данных, сбор и обработку которых осуществляет система мониторинга. Для получения максимально приближенных к реальным практическим результатам расчётных показателей необходимо проводить большое число измерений. В этом смысле теория фильтрации находит широкое применение в разнообразных задачах оценивания. Популярность обусловлена возможностью эффективного решения технических вопросов и реализацией через программы математического моделирования. Статья направлена на прогнозирование параметров инфокоммуникационных систем на основе моделей авторегрессии. Целью статьи является применение методов регрессионного анализа и рассмотрение задачи оценки показателей по экспериментальным значениям для прогнозирования тренда данных. В результате предлагается решение задачи идентификации интересующего временного ряда переменных методом наименьших квадратов. Помимо теоретических выкладок, разработана программа, позволяющая автоматизировать процесс вычислений.


UDC 681.514
Sherstneva A.А. Reliability forecasting on the base of autoregression models for infocommunication systems // Vestnik NovSU. Issue: Engineering Sciences. 2021. №2(123). P.82-86.

K e y w o r d s: regression analysis, least squares estimation, forecasting, data trend, data mining, machine learning

The solution to the problems of calculating the reliability indicators of infocommunication systems is based, as a rule, on statistical data. Their collection and processing are carried out by the monitoring system. To obtain the most accurate results of indicators calculation, it is necessary to conduct a large number of measurements. The article aims to make a forecast the parameters based on autoregressive models. The article considers methods of regression analysis and solves a problem indicators estimation based on experimental values for data trend forecasting. As a result, a solution to the problem of identifying the time series of variables by least squares method is proposed.
DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).82-86

Загрузить (536 КБ)