Вестник НовГУ

Вестник НовГУ > 2021 > №2(123) Технические науки > Кузнецов М.Ю., Шаталов А.А., Шаталова В.А. Адаптивный алгоритм распознавания сигналов на фоне помех в многочастотной РЛС

Кузнецов М.Ю., Шаталов А.А., Шаталова В.А. Адаптивный алгоритм распознавания сигналов на фоне помех в многочастотной РЛС

УДК 621.396
Кузнецов М.Ю., Шаталов А.А., Шаталова В.А. Адаптивный алгоритм распознавания сигналов на фоне помех в многочастотной РЛС // Вестник НовГУ. Сер.: Технические науки. 2021. №2(123). С.71-75.

Ключевые слова: многочастотные РЛС с одновременным излучением сигналов с различными частотами, ранг случайного авторегрессионного, скользящего среднего, а также смешанного СПр

Рассматривается постановка и решение задачи автоматического распознавания образов целей по оценкам их импульсных характеристик, полученным в результате цифровой адаптивной обработки принимаемого случайного процесса, выполняемой в многочастотной РЛС с одновременным излучением сигналов с различными несущими частотами, в условиях параметрической априорной неопределенности статистических характеристик. Предполагается, что сигнал представляет собой отклик фильтра с конечной импульсной характеристикой (КИХ) или бесконечной импульсной характеристикой (БИХ), принимаемый вместе с шумом. При этом считается, что число полюсов и нулей системной функции априори неизвестно и в процессе автоматического распознавания должно быть оценено по выборкам входного случайного процесса. В соответствии с этим условием и выполняется оценивание весовых коэффициентов и число полюсов и нулей системной функции фильтра и ее КИХ или БИХ составляющих.


UDC 621.396
Kuznetsov M.Y., Shatalov A.A., Shatalova V.A. Adaptive signal recognition algorithm in multi-frequency radars against background noise // Vestnik NovSU. Issue: Engineering Sciences. 2021. №2(123). P.71-75.

K e y w o r d s: multi-frequency radar with simultaneous emission of signals with different frequencies, rank of random autoregressive, moving average, and mixed RP

The formulation and solution of the problem of automatic recognition of target images by estimates of their impulse response (IR) is considered. These IR are obtained as a result of digital adaptive processing of the received random process (RP) in a multifrequency radar with simultaneous emission of signals with different carrier frequencies in conditions of parametric a priori uncertainty of statistical characteristics (SC). The received signal is the response of a finite impulse response (FIR) or infinite impulse response (IIR) filter against a background noise. It is assumed that the number of poles and zeros of the system function is a priori unknown and in the process of automatic recognition should be estimated from the samples of the input RP. In accordance with this condition, the weighting coefficients and the number of poles and zeros of the system filter function and its FIR or IIR components are estimated.
DOI: https://doi.org/10.34680/2076-8052.2021.2(123).71-75

Загрузить (497 КБ)