Институт электронных и информационных систем

Дисциплина "Распознавание образов и обработка изображений"

Рабочая программа

Лабораторный практикум

Методические указания по выполнению курсовой работы

График выполнения лабораторных работ, группа 1091, весенний семестр 2014/2015 учебного года

Краткий курс лекций Емельянова Г.М. по дисциплине "Распознавание образов и обработка изображений":

Лекция 1. Байесовский классификатор

Лекция 3. Случай нормальной плотности распределения

Лекция 4. Дискретный случай

Лекция 5. Проблемы размерности

Лекция 6. Парзеновские окна

Лекция 7. Линейный дискриминант Фишера

Лекция 8. Обучение без учителя и группировка

Лекция 9. Описание данных и группировка

Лекция 10. Иерархическая группировка

Лекция 11. Математическое описание непрерывных изображений

Лекция 12. Дифференциальные операторы

Лекция 13. Формальная постановка задачи

Лекция 14. Реальные системы воспроизведения изображений

Лекция 15. Квантование изображений

Лекция 16. Квантование одноцветных изображений

Лекция 18. Реставрация и улучшение изображений

Лекция 19. Подавление шумов

Электронные копии рекомендуемых книг:

1. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1976
2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. - М.: Мир, 1982
3. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. - М.: Советское Радио, 1980
4. Хуанг Т.С. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. - М.: Радио и связь, 1984
5. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. - М.: Мир, 1972
6. Кибернетический сборник, новая серия, вып. 27. - М.: Мир, 1990
7. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. - М.: Физматлит, 2003
8. Крамер Г. Математические методы статистики. -  М.: Мир, 1975
9. Кнут Д. Искусство программирования. В 4-х т. Т.2: Получисленные алгоритмы. - М.: Вильямс, 2000
10. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов втузов. - М.: Высш. школа, 1979
11. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. - М.: Мир, 1978
12. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие / И.С. Грузман, В.С. Киричук и др.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002
13. Воронцов К.В. Лекции по статистическим (байесовским) алгоритмам классификации. - М., 2008
14. Feig E., Winograd S. Fast Algorithms for the Discrete Cosine Transform // IEEE Transactions on signal processing. 1992. Vol. 40, No. 9. P. 2174–2193
15. Лемашко Б.Ю., Постовалов С.Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004