Улучшение визуального качества изображения в системах видеонаблюдения

Image enhancement in video surveillance systems

Рассматриваются проблемы плохой видимости наблюдаемого объекта в результате воздействия различных негативных факторов, таких как шумы и засвеченные области. Возможные методы улучшения визуального качества изображения включают в себя цветовую коррекцию, шумоподавление и слияние изображений. Однако, в условиях плохого освещения, первые два метода не дают приемлемых результатов. Этим обосновано дальнейшее исследование способов слияния изображений. В статье изложены особенности изображений, полученных с камер, работающих в разных диапазонах длин волн. Рассмотрены следующие методы слияния изображений: попиксельное слияние, слияние по характерным особенностям изображения и с слияние по конкретным объектам. Сделано заключение, что наиболее целесообразным является использование методов попиксельного слияния изображений, полученных с помощью инфракрасных и традиционных камер, ввиду наибольшего быстродействия указанных методов.

Ключевые слова: улучшение изображения, попиксельное слияние, инфракрасные камеры

This article focuses on the problems of bad visibility of objects of interest. It describes possible methods of image enhancement, such as color correction, noise suppression and image fusion. However, first two are not acceptable to use when in poor lightning conditions. Particular characteristics of images produced by IR cameras in different wavelengths are described. The article reviews methods of image fusion, specifically per-pixel merging, fusion of the characteristic features of the image and specific objects merging. It is concluded that out of these methods of IR and RGB image fusion the per-pixel method will be chosen due to its performance speed, which is the decisive factor.

Keywordsimage enhancement, pre-pixel merging, infrared cameras

Article.PDF